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pythonurwidpythonuv基本使用教程

目录
  • 1. 安装 uv
    • 1.1 使用 pip 安装(推荐)
    • 1.2 直接下载二进制文件
  • 2. 基本使用
    • 2.1 创建虚拟环境
    • 2.2 激活虚拟环境
    • 2.3 安装依赖包
    • 2.4 生成 requirements.txt
    • 2.5 升级依赖
    • 2.6 卸载包
  • 3. 高质量用法
    • 3.1 快速初始化项目
    • 3.2 生产环境部署
    • 3.3 依赖解析与锁定
    • 3.4 替代 pip 命令
  • 4. 性能优势
    • 5. 常见难题
      • 5.1 怎样迁移现有项目到 uv?
      • 5.2 与 pip 的兼容性?
      • 5.3 支持哪些操作体系?
    • 6. 官方资源

      下面内容是 uv 的使用教程。uv 一个由 Astral 开发的超快 Python 包安装工具和解析器,使用 Rust 编写,旨在替代 pippip-toolsvirtualenv,提供更快的性能和更好的依赖管理。

      1. 安装 uv

      可以通过下面内容任一方式安装 uv

      1.1 使用 pip 安装(推荐)

      pip install uv

      1.2 直接下载二进制文件

      从 GitHub Releases 下载预编译的二进制文件:
      https://github.com/astral-sh/uv/releases

      2. 基本使用

      2.1 创建虚拟环境

      创建一个名为 `venv` 的虚拟环境(默认目录)uv venv 指定虚拟环境名称或路径uv venv myenv

      2.2 激活虚拟环境

      Linux/macOS:

      source myenv/bin/activate

      Windows (PowerShell):

      .myenvScriptsactivate

      2.3 安装依赖包

      安装单个包uv pip install requests 安装多个包uv pip install requests pandas 从 requirements.txt 安装uv pip install -r requirements.txt

      2.4 生成 requirements.txt

      导出当前环境的依赖到 requirements.txtuv pip freeze > requirements.txt

      2.5 升级依赖

      升级指定包uv pip install –upgrade requests 升级所有包uv pip install –upgrade -r requirements.txt

      2.6 卸载包

      uv pip uninstall requests

      3. 高质量用法

      3.1 快速初始化项目

      初始化项目并安装依赖(一步完成)uv venv && uv pip install -r requirements.txt

      3.2 生产环境部署

      使用 --system 直接在体系 Python 中安装(不推荐,建议用虚拟环境):

      uv pip install –system -r requirements.txt

      3.3 依赖解析与锁定

      uv 支持生成精确的依赖锁文件(类似 poetry):

      生成锁文件uv pip compile requirements.in -o requirements.txt

      3.4 替代 pip 命令

      uv 完全兼容 pip 命令,可以直接替换:

      例如:uv pip listuv pip show requests

      4. 性能优势

      • 极速安装uv 的安装速度比 pip 快 10-100 倍。
      • 并发下载:支持并行下载依赖包。
      • 更好的依赖解析:避免 pip 的依赖冲突难题。

      5. 常见难题

      5.1 怎样迁移现有项目到 uv?

      • 删除旧的虚拟环境(如 venv)。
      • 使用 uv venv 创建新环境。
      • 运行 uv pip install -r requirements.txt

      5.2 与 pip 的兼容性?

      uv 完全兼容 pip 命令和 requirements.txt 格式,无需修改现有配置。

      5.3 支持哪些操作体系?

      LinuxmacOSWindows (需 PowerShell)

      6. 官方资源

      GitHub 仓库:https://github.com/astral-sh/uv文档:https://uv.astral.sh

      通过 uv,你可以显著提升 Python 依赖管理的效率。尝试用它替代传统的 pipvirtualenv,体验更快的开发流程!

      到此这篇关于python uv 使用教程的文章就介绍到这了,更多相关python uv 使用内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客!

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