AI一词有多个含义,日常生活中常用的有下面内容几种::
表示人工智能,即Artificial Intelligence,缩写为AI。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图揭露智能的实质,它的本质是开发、研究用来模拟、延展人类的聪明的学说技术的一门科学。
指的是软件adobe illustrator。AI是一种运用于多媒体视频、出版、发行和在线图像的工业标准矢量插画的电脑软件。
AI表示模拟量输入,是物理领域的概念,模拟量输入的物理量有压力、温度、流量等。
一般是指人工智能化，延展人类社会文明。
AI是指什么
你问的是 Adobe Illustrator吧 它是专业的矢量图软件 简称AI
什么是人工智能
吃饭不用筷子。开车不用私机。。。人快没有用武之地了
人工智能技术是学什么?
人工智能是热门专业，此专业进修内容主要包括：1、数学进修：主要是高数、线性代数、概率统计、数值分析等。2、算法进修：主要包括人工神经网络、遗传算法等。3、编程语言进修：需要至少进修一种编程语言并会熟练使用。想要学好人工智能，并且未来有更好的进步，就需要好好去掌握和进修这些内容。
1、人工智能进修内容
进修内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要进修一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以进修一下电算类的硬件基础内容。
2、人工智能专业应用领域
应用领域是很广泛的，主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器进修等，当然想要在这些领域有所进步，还需要进修一些信号处理、微积分、数据基础结构等等聪明内容，保证使用经过中，有一定的学说来支撑。
3、人工智能就业前景
随着智能化的进步，人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及，把技术应用于物联网、大数据等行业，因此就业需求会不断扩大，我们也将会频繁与智能体互动和交流，这也是未来社会生产环境的进步动向，需要我们去迎合时代进步的需要。
随着人工智能的不断进步，对我们提出了新的要求，因此相关的人工智能基础内容，一定要进修起来，掌握人工智能技术将成为一个必然的动向，进修人工智能专业的学生也会越来越多，相关技能的教育，也会迎来更多进步机会。
人工智能专业(Artificial Intelligence Major)是中国普通高等学校本科专业。人工智能，一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的学说、技巧、技术及应用体系的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、天然语言处理和专家体系等。
人工智能专业主要学什么呢？
人工智能专业作为高考专业不仅报名热度逐年增长，开设的院校数量也是逐渐增加，开头来说对于人工智能专业来说，不同的学校有不同的定位。一般来说，研究型大学的定位更倾向于学术研究，而应用型大学的定位更倾向于技术研发、项目开发与工程应用。不过，这两者无法截然分开。人工智能的学科聪明体系非常庞大，除了共同的学科基础之外，还存在非常多的细分路线。总体上，不同的学校根据自己的实际情况有所侧重。
那么：人工智能专业主要学什么呢？
人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与进修》、《仿生机器人》、《群体智能与自主体系》《无人驾驶技术与体系实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代技巧I》、《难题表达与求解》、《人工智能的现代技巧II》、《机器进修、天然语言处理、计算机视觉等》。
人工智能冲击图
人工智能专业前景
第一：智能化是未来的重要动向其中一个。随着互联网的进步，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是进步动向其中一个。人工智能相关技术将开头来说在互联网行业开始应用，接着陆续普及到其他行业。因此，从大的进步前景来看，人工智能相关领域的进步前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的进步必然会带动人工智能的进步。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网进步，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术其中一个，必然会在产业互联网进步的经过中释放出大量的就业岗位。
第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能其中一个。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在职业经过中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的动向，相关技能的教育市场也会迎来巨大的进步机会。
人工智能专业就业路线
就业路线主要有：科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家体系，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像领会，遗传编程等。
考研路线：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等
